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Gemini y Python: orquestando LLMs con LangChain

Es parte de los cursos de IA para Programación en Inteligencia Artificial.
Discusiones sobre este curso

Gemini y Python: orquestando LLMs con LangChain

Resumen del curso

  • Aprende a utilizar Python y Gemini para explorar el potencial de LangChain
  • Comprende cómo orquestar diferentes LLMs e integrar soluciones inteligentes
  • Crea agentes que analicen imágenes y proporcionen respuestas precisas
  • Domina herramientas de IA para aumentar tu productividad

Público Objetivo

Este curso está dirigido a desarrolladores y entusiastas de la inteligencia artificial interesados en explorar el uso de Gemini con LangChain. Es ideal para quienes desean crear agentes de orquestación e integrar soluciones basadas en IA Generativa para responder preguntas complejas, analizar imágenes y automatizar procesos de toma de decisiones.

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Última actualización

7/10/2025

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42

Actividades

114

Minutos de video

38

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Formación con este curso

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Primeros pasos con LangChain

    • Usando LLMs via LangChain
    • Flexibilizando el cambio de LLMs

  2. 2. Prompt templates y Output Parsing

    • Utilizando prompt templates con LangChain
    • Creando una cadena con LCEL
    • Encadenando los flujos

  3. 3. Estructurando salidas: Diferentes formatos de salida

    • Estructurando la salida en formato JSON
    • Usando BaseModel en PromptTemplate
    • Adaptando el formato de respuesta

  4. 4. Agentes orquestadores

    • Implementando un agente orquestador
    • Estructurando una herramienta
    • Implementando la herramienta para el análisis de imágenes

  5. 5. Creando herramientas con diferentes LLMs

    • Implementación de la herramienta de explicar
    • Probando el orquestador

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