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Pandas: limpieza y tratamiento de datos

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Discusiones sobre este curso

Pandas: limpieza y tratamiento de datos

Resumen del curso

  • Entender el objetivo de tratar una base de datos antes de insertarla en modelos de machine learning
  • Conocer qué impurezas presenta una base de datos
  • Descubrir formas de limpiar y tratar las impurezas en la base de datos
  • Comprender cómo realizar la limpieza y el tratamiento de la base de datos
  • Construir un paso a paso para dejar la base de datos lista para ser insertada en un modelo de machine learning

Público Objetivo

Personas científicas de datos que desean aprender cómo limpiar y tratar el conjunto de datos para insertarlo en un modelo de machine learning.

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Última actualización

4/7/2025

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113

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Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Conociendo los datos

    • Exploración inicial
    • Transformando datos en tabla

  2. 2. Transformación inicial de los datos

    • Entendiendo los datos
    • Modificando el tipo de string
    • Identificando otros datos faltantes

  3. 3. Tratando datos duplicados y nulos

    • Tratando los datos duplicados
    • Identificando y tratando valores nulos
    • Eliminando los datos nulos

  4. 4. Tratando datos atípicos

    • Identificando valores atípicos
    • Tratando valores atípicos
    • Removiendo los outliers

  5. 5. Trabajando con variables categóricas

    • Sustituyendo las variables
    • One Hot Encoding

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