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Python Scikit-Learn: Regresión, clasificación y clustering

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Discusiones sobre este curso

Python Scikit-Learn: Regresión, clasificación y clustering

Resumen del curso

  • Entiende que es Machine Learning
  • Conoce la librería Scikit-Learn
  • Entiende que es e identifica problemas de clasificación, regresión y clustering
  • Analisa los datos para cada tipo de problema

Público Objetivo

Personas que desean conocer Machine Learning y la librería Scikit-Learn, que esten empezando en Machine Learning y que tiene el conocimiento previo en el lenguaje Python.

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Última actualización

4/27/2022

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8h

p/ conclusión

45

Actividades

135

Minutos de video

112

Alumnos en este curso

8.8

Nota del curso

Certificado de participación

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Machine Learning

    • Introducción
    • Conociendo el aprendizaje de maquinas
    • Tipos de modelos

  2. 2. Construcción de modelos

    • Sklearn
    • Bases de datos
    • Entrenando los datos

  3. 3. Clasificación

    • Clasificación
    • Tratamiento de datos
    • Árboles de decisión
    • Bosques aleatórios

  4. 4. Regresión

    • Regresión
    • Regresión lineal simple
    • Regresión lineal múltiple

  5. 5. Clustering

    • Clustering
    • Construcción de la base
    • KMeans
    • Conclusión

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