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Formación Dominando Power BI

Esta formación forma parte de nuestros cursos de Data Science

Formación Data Science

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    Para conclusión

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Dominando Power BI

Dado que ya completaste la formación Power BI y conoces sus posibilidades de implementación, ha llegado el momento de comprender en profundidad cómo funciona la herramienta para encontrar soluciones eficientes y desarrollar visuales elegantes.

¿Qué aprenderemos?

Aprenderás a utilizar los lenguajes M y DAX para consumir APIs, modelar datos, desarrollar métricas aplicadas al negocio y proteger datos a través de RLS. Además, utilizaremos conceptos de diseño, conocimientos de Front-End y programación para desarrollar visuales profesionales de forma personalizada.

¿Por qué estudiar esta formación?

  • Guía de aprendizaje

    Contenido diseñado para facilitar tu estudio

  • De básico a avanzado

    Formación completa para el mercado

  • Tu en el mercado

    De cero al trabajo soñado en su área de interés

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Conoce los planes
Profesores especializados en Data Science

De quién aprenderás

  • Roberto Sabino

    Roberto Sabino

    Soy brasileño y apasionado por la enseñanza. En Brasil tengo libros publicados de Excel, PowerPoint y Windows. He creado una marca llamada Office Resolve, donde soy instructor y contenidista. Soy graduado en tecnologia (FATEC-SP), posgraduado en mercados finacieros (Universidad Mackenzie) y certificado de IREB como Certified Professional for Requirements Engineering (FL y Agile). Me gusta aprender más y más sobre el español y la cultura de otros países latinoamericanos.

  • Álvaro Hernando Camacho Diaz

    Álvaro Hernando Camacho Diaz

    Álvaro es un ingeniero de Machine Learning con formación en Ingeniería de Telecomunicaciones y una especialización en Data Analytics. Posee un MBA en Telecomunicaciones, Sistemas Informáticos e IoT, y actualmente está cursando un MBA en Ingeniería y Arquitectura de Nube. Actualmente, trabaja como Consultor Senior en Amaris Consulting y se enorgullece de su rol como Instructor de Ciencia de Datos en Alura Latam.

Paso a paso

  1. 1 Procesamiento y API

    En este primer paso, comenzarás tu experiencia aprendiendo los fundamentos del lenguaje M para consumir APIs y manipular datos con mayor precisión y eficiencia. Esto ampliará las posibilidades del tratamiento de datos.

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  2. 2 Modelado de datos y DAX

    En este paso, comprenderá conceptos de modelado como: cardinalidad, tablas de hechos y dimensiones, esquemas de estrella y copo de nieve, que mejoran el rendimiento de las consultas en la herramienta y facilitan la creación de medidas. Esto le ayudará a aplicar sus conocimientos de DAX para generar análisis de la vida real como desarrollador de Power BI.

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    • ARTIGO

      Power BI: Análisis de escenario con parámetros | Alura Cursos Online

  3. 3 Abordando aspectos de seguridad

    Una habilidad clave en Power BI avanzado es saber cómo aplicar RLS para controlar el acceso a los datos a nivel de fila en un informe o conjunto de datos. Aquí, exploraremos RLS para restringir los datos que los usuarios pueden ver según criterios específicos. En escenarios empresariales, podemos controlar el acceso a nivel de empleado, gerente y organización.

  4. 4 Aplicando conceptos de Desing

    En este paso, exploraremos las funciones para crear visualizaciones únicas para necesidades de análisis específicas. Abordaremos la personalización de gráficos y elementos visuales con Vega-Lite JSON, HTML y CSS para un control total sobre su apariencia. También mostraremos el poder de Figma para garantizar proyectos más organizados y profesionales.

  5. 5 Trabajando con otros lenguajes

    ¿Alguna vez has considerado ir un paso más allá y trabajar con diferentes lenguajes en un informe de Power BI? Aquí, exploraremos un caso de datos financieros usando Python y Power BI para procesar datos, crear métricas y crear elementos visuales. También aprenderemos a integrar R, Power Apps y Automate para diversificar tu enfoque de análisis.

Cursos de_ Data Science

Además de esto, la categoría Programación cuenta con cursos en
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